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Originaltitel:
Efficient Surrogate-based Robust Design Optimization Method.
Originaluntertitel:
Multi-disciplinary Design for Aero-turbine Components.
Übersetzter Titel:
Effiziente Ersatzmodell-basierte Robustheitoptimierungsmethode.
Übersetzter Untertitel:
Multidisziplinäre Design von Turbinenkomponenten.
Autor:
Arsenyev, Ilya
Jahr:
2017
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Betreuer:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.); Mailach, Ronald (Prof. Dr. habil.); Verstraete, Tom (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein); VER Technik der Verkehrsmittel
TU-Systematik:
BAU 005d
Kurzfassung:
This work continues the recently intensified research aimed to propose efficient methods for the optimization of industrial turbine components under the presence of uncertainties. Improvement and automation of the multi-disciplinary simulation process combined with optimization and optimization under uncertainty (OUU) techniques should bring considerable reduction of development time, while improving the design. The first deliverable of this work is a new multi-disciplinary analysis (MDA) chain,...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit setzt die in jüngerer Zeit intensivierte Forschung im Bereich von effizienten Optimierungsmethoden unter Unsicherheit für industrielle Turbinenentwicklung fort. Verbesserung und Automatisierung von multidisziplinären Simulationsketten wurden realisiert in Verbindung mit Methoden für die Optimierung unter Unsicherheit (OUU) mit dem Ziel der Reduktion der Entwicklungszeit sowie der gleichzeitigen Verbesserung des Designs. Daraus resultiert als erstes Ergebnis dieser Arbeit eine neu...     »
Serie / Reihe:
Schriftenreihe des Fachgebiets für Computational Mechanics
Bandnummer:
7
ISBN:
978-3-8440-6090-4
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1360924
Eingereicht am:
27.06.2017
Mündliche Prüfung:
13.12.2017
Letzte Änderung:
19.09.2018
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