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Original title:
Weakly Compressible Models for Complex Flows
Translated title:
Schwachkompressible Modelle für Komplexe Strömungen
Author:
Schranner, Felix Sebastian
Year:
2017
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Adams, Nikolaus A. (Prof. Dr.)
Referee:
Adams, Nikolaus A. (Prof. Dr.); Domaradzki, Julian Andrzej (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik; VER Technik der Verkehrsmittel
Keywords:
weakly compressible, sharp interface, implicit large eddy simulation, incompressible, underresolved, convergence, numerical dissipation, two-phase flow, Marangoni, surface tension
Translated keywords:
schwachkompressibel, diskontinuierliche Grenzfläche, implizite Grobstruktur Simulation, inkompressibel, Konvergenz, numerische Dissipation, Zweiphasenströmung, Marangoni, Oberflächenspannung
TUM classification:
MTA 300d; VER 505d
Abstract:
This work elaborates on numerical methods for high-fidelity analysis of underresolved single- and two-phase, weakly compressible flows. Also, a method is developed that allows to quantify the predictive capability of a numerical algorithm and distinguish regions of higher from those of lower reliability. Validation, verification, and application demonstration basis on selected experimental, analytical, numerical reference incompressible single- and two-phase, turbulent and non-turbulent flows.
Translated abstract:
In dieser Arbeit werden numerische Methoden zur Untersuchung von unteraufgelösten, schwach-kompressiblen Ein- und Zweiphasenströmungen mit höchster Detailltreue (weiter-)entwickelt. Die Quantifizierung der Güte numerischer Algorithmen und Einschätzung von Simulationsergebnissen nach deren Aussagekraft, wird ermöglicht. Ausgewählte experimentelle, analytische, numerische Ergebnisse (nicht-)turbulenter Ein- und Zweiphasenströmungen dienen zur Verifikation, Validierung und Anwendungsdemonstration.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1327615
Date of submission:
15.11.2016
Oral examination:
27.04.2017
File size:
22493653 bytes
Pages:
210
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170427-1327615-1-6
Last change:
31.05.2017
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