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Original title:
Immersive Interactive Data Mining and Machine Learning Algorithms for Big Data Visualization 
Translated title:
Immersives Interaktives Data Mining und Maschinelles Lernen für die Visualisierung von Big Data 
Year:
2016 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.) 
Referee:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.); Wollherr, Dirk (Prof. Dr. habil.); Datcu, Mihai (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TUM classification:
DAT 815d 
Abstract:
This thesis addresses several challenges in the area of human-machine communication for applications in data mining and visualization. An Immersive Visual Data Mining (IVDM) system is presented, which allows the interactive display of images in a Cave Automatic Virtual Environment (CAVE). New (interactive) algorithms based on non-negative matrix factorization are presented for dimensionality reduction. Finally, a new active learning algorithm for the annotation of images is presented. 
Translated abstract:
Diese Dissertation adressiert mehrere Herausforderungen im Feld der Mensch-Maschine-Kommunikation für Anwendungen im Bereich Data Mining und Visualisierung. Ein Immersives Visuelles Data Mining (IVDM) System wird vorgestellt, welches die interaktive Darstellung von Bildern in einer Cave Automatic Virtual Environment (CAVE) ermöglicht. Neue (interaktive) Algorithmen basierend auf nichtnegativer Matrixfaktorisierung werden zur Dimensionsreduktion vorgestellt. Zuletzt wird ein aktiv lernender Algor...    »
 
Oral examination:
30.03.2016 
File size:
3091974 bytes 
Pages:
197 
Last change:
17.05.2016