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Originaltitel:
Amplitude and sign decompositions by complex wavelets - Theory and applications to image analysis
Übersetzter Titel:
Amplituden-Signums-Zerlegungen mittels komplexer Wavelets - Theorie und Anwendungen in der Bildanalyse
Autor:
Storath, Martin
Jahr:
2013
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Forster-Heinlein, Brigitte (Prof. Dr.)
Gutachter:
Forster-Heinlein, Brigitte (Prof. Dr.); Lasser, Rupert (Prof. Dr.); Steidl, Gabriele (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
Stichworte:
Amplitude and sign decomposition, phase, complex wavelets, monogenic curvelets, separation of edges, edge detection, signature, optical illusions
Übersetzte Stichworte:
Amplituden-Signums Zerlegung, Phase, Komplexe Wavelets, Monogene Curvelets, Kantenseparation, Kantendetektion, Signature, Optische Täuschungen
Schlagworte (SWD):
Bildanalyse; Dekomposition; Wavelet
TU-Systematik:
MAT 428d; DAT 764d
Kurzfassung:
The present thesis deals with amplitude and sign decompositions of images via complex wavelets. We develop the monogenic curvelet transform for the directional decomposition of images into amplitude and sign. We use the amplitude information for the development and the analysis of an algorithm for the separation of edges in images, and the sign information for a new edge detection method. Eventually, we draw a connection between amplitude and sign representations and the perception of optical il...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In der vorliegenden Arbeit werden Zerlegungen von Bildern in Amplitude und Signum mittels komplexer Wavelets untersucht. Zur richtungsselektiven Amplituden-Signums-Zerlegung wird die monogene Curvelettransformation entwickelt. Die Amplitudeninformation wird zur Entwicklung und Analyse eines Algorithmus zur Kantenseparation ausgenutzt, die Signumsinformation für eine neue Methode zur Kantendetektion. Zuletzt wird ein Zusammenhang zwischen Amplituden-Signums-Darstellungen und der Wahrnehmung optis...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1118725
Eingereicht am:
22.11.2012
Mündliche Prüfung:
08.05.2013
Dateigröße:
6178957 bytes
Seiten:
131
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130508-1118725-0-8
Letzte Änderung:
27.11.2013
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