This thesis introduces the architecture, the scientific algorithms, and evaluation results of a software system for the automatic analysis of human faces. The analysis addresses a precise re-synthesis of unknown faces as well as the extraction of abstract information, like e.g. the gender, age, and facial expression of a face in an image. The different implemented and investigated approaches base on the idea of Active Appearance Models which strive for a source separation and thus for a variance reduction in the appearance of objects via statistical methods. Hereby, the research concentrates on the optimization of the execution time and quality of the analysis. The results of the comparative evaluations impressively confirm the success of the described advancements.     «

This thesis introduces the architecture, the scientific algorithms, and evaluation results of a software system for the automatic analysis of human faces. The analysis addresses a precise re-synthesis of unknown faces as well as the extraction of abstract information, like e.g. the gender, age, and facial expression of a face in an image. The different implemented and investigated approaches base on the idea of Active Appearance Models which strive for a source separation and thus for a variance...     »

Diese Arbeit stellt die Struktur, die wissenschaftlichen Algorithmen und Evaluationsergebnisse eines Software-Systems zur automatischen Analyse menschlicher Gesichter vor. Die Analyse richtet sich hierbei sowohl auf eine möglichst präzise Re-Synthese unbekannter Gesichter, als auch auf die Extraktion abstrakter Information, wie z.B. Geschlecht, Alter und Mimik einer Person in einem digitalen Bild. Die verschiedenen implementierten und untersuchten Verfahren basieren auf der Idee der sog. Active Appearance Models, die versuchen mithilfe statistischer Methoden eine Quellentrennung und damit eine Varianzreduktion in dem Erscheinungsbild von Objekten zu erreichen. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Optimierung der Ausführungsgeschwindigkeit und Analysequalität, was sich in den Ergebnissen der Vergleichsevaluierungen eindrucksvoll wiederspiegelt.     «

Diese Arbeit stellt die Struktur, die wissenschaftlichen Algorithmen und Evaluationsergebnisse eines Software-Systems zur automatischen Analyse menschlicher Gesichter vor. Die Analyse richtet sich hierbei sowohl auf eine möglichst präzise Re-Synthese unbekannter Gesichter, als auch auf die Extraktion abstrakter Information, wie z.B. Geschlecht, Alter und Mimik einer Person in einem digitalen Bild. Die verschiedenen implementierten und untersuchten Verfahren basieren auf der Idee der sog. Active...     »