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Document type:
Masterarbeit
Author(s):
Luzius Moll
Title:
Topology Optimization for the Automated Generation of Strut and Tie Models in Reinforced Concrete Structures
Subtitle:
Implementation of an Automated Workflow in Python
Abstract:
Reinforced concrete is a cornerstone of modern infrastructure, where efficient structural designs are essential from both economical and ecological perspectives. This work focuses on the optimization of strut-and-tie models for the verification of deep beams and discontinuity regions in reinforced concrete structures, where standard design solutions are not readily available. Discontinuity regions, characterized by irregular geometries and non-linear strain distributions, present significant...     »
Translated abstract:
Stahlbeton ist eine zentrale Säule moderner Infrastruktur, deren effiziente Bemessung sowohl aus ökonomischer als auch ökologischer Sicht essenziell ist. Diese Arbeit widmet sich der Optimierung von Fachwerkmodellen für die Bemessung von Wandscheiben und Diskontinuitätsbereichen in Stahlbetontragwerken, für die keine standardisierten Bemessungsverfahren vorliegen. Diskontinuitätsbereiche, gekennzeichnet durch unregelmäßige Geometrien und nichtlineare Dehnungsverteilungen, stellen erhebliche H...     »
Keywords:
Finite Element Method; Topology Optimization; Shape Optimization; Strut and Tie Models; Reinforced Concrete; D-regions; Pattern Recognition; Artificial Intelligence; Unsupervised Learning; Supervised Learning; Neural Networks; Object Detection; Transformer
Subject:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Advisor:
Dr.-Ing Klaus B. Sautter; Dr.-Ing Benedikt Philipp; Prof. Dr.-Ing. Kai-Uwe Bletzinger
Year:
2024
Language:
en
University:
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH
Faculty:
TUM School of Engineering and Design
TUM Institution:
Chair of Structural Analysis
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