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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Luzius Moll
Titel:
Topology Optimization for the Automated Generation of Strut and Tie Models in Reinforced Concrete Structures
Titelzusatz:
Implementation of an Automated Workflow in Python
Abstract:
Reinforced concrete is a cornerstone of modern infrastructure, where efficient structural designs are essential from both economical and ecological perspectives. This work focuses on the optimization of strut-and-tie models for the verification of deep beams and discontinuity regions in reinforced concrete structures, where standard design solutions are not readily available. Discontinuity regions, characterized by irregular geometries and non-linear strain distributions, present significant...     »
übersetzter Abstract:
Stahlbeton ist eine zentrale Säule moderner Infrastruktur, deren effiziente Bemessung sowohl aus ökonomischer als auch ökologischer Sicht essenziell ist. Diese Arbeit widmet sich der Optimierung von Fachwerkmodellen für die Bemessung von Wandscheiben und Diskontinuitätsbereichen in Stahlbetontragwerken, für die keine standardisierten Bemessungsverfahren vorliegen. Diskontinuitätsbereiche, gekennzeichnet durch unregelmäßige Geometrien und nichtlineare Dehnungsverteilungen, stellen erhebliche H...     »
Stichworte:
Finite Element Method; Topology Optimization; Shape Optimization; Strut and Tie Models; Reinforced Concrete; D-regions; Pattern Recognition; Artificial Intelligence; Unsupervised Learning; Supervised Learning; Neural Networks; Object Detection; Transformer
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Betreuer:
Dr.-Ing Klaus B. Sautter; Dr.-Ing Benedikt Philipp; Prof. Dr.-Ing. Kai-Uwe Bletzinger
Jahr:
2024
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH
Fakultät:
TUM School of Engineering and Design
TUM Einrichtung:
Chair of Structural Analysis
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