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Original title:
Predictive Control and Finite-Set Observers for Variable-Speed Wind Generators
Translated title:
Prädiktive Regelung und Finite-Set-Beobachter für Windgeneratoren mit variabler Drehgeschwindigkeit
Author:
Abdelrahem, Mohamed
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Referee:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Rodríguez, José (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
Predictive control, permanent-magnet synchronous generators, doubly-fed induction generators, wind turbines, finite-position-set observers, Kalman filter, robust control
Translated keywords:
Prädiktive Regelung, Permanentmagnetsynchrongeneratoren, Doppeltgespeiste Asynchrongeneratoren, Windräder, Finite-Position-Set-Beobachter, Kalman Filter, robuste Regelung
TUM classification:
ELT 855d; ELT 868d
Abstract:
This dissertation presents several model predictive control (MPC) techniques and finite-position-set observers (FPSOs) for permanent-magnet synchronous generators and doubly-fed induction generators in variable-speed wind turbines. The proposed FPSOs are novel ones and based on the concept of finite-control-set MPC. Then, the problems of the MPC techniques like sensitivity to variations of the model parameters and others are investigated and solved in this work.
Translated abstract:
Die vorliegende Dissertation stellt mehrere unterschiedliche Verfahren der modellprädiktiven Regelung (MPC) und so genannte Finite-Position-Set-Beobachter (FPSO) sowohl für Synchrongeneratoren mit Permanentmagneterregung als auch für doppelt gespeiste Asynchrongeneratoren in Windkraftanlagen mit variabler Drehzahl vor und untersucht diese. Für die Beobachter (FPSO) wird ein neuartiger Ansatz vorgestellt, der auf dem Konzept der Finite-Control-Set-MPC basiert. Außerdem werden typische Eigenschaft...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1520001
Date of submission:
02.10.2019
Oral examination:
09.06.2020
File size:
21033492 bytes
Pages:
256
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200609-1520001-1-4
Last change:
10.09.2020
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