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- Originaltitel:
- Predictive Control and Finite-Set Observers for Variable-Speed Wind Generators
- Übersetzter Titel:
- Prädiktive Regelung und Finite-Set-Beobachter für Windgeneratoren mit variabler Drehgeschwindigkeit
- Autor:
- Abdelrahem, Mohamed
- Jahr:
- 2020
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
- Betreuer:
- Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
- Gutachter:
- Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Rodríguez, José (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- ELT Elektrotechnik
- Stichworte:
- Predictive control, permanent-magnet synchronous generators, doubly-fed induction generators, wind turbines, finite-position-set observers, Kalman filter, robust control
- Übersetzte Stichworte:
- Prädiktive Regelung, Permanentmagnetsynchrongeneratoren, Doppeltgespeiste Asynchrongeneratoren, Windräder, Finite-Position-Set-Beobachter, Kalman Filter, robuste Regelung
- TU-Systematik:
- ELT 855d; ELT 868d
- Kurzfassung:
- This dissertation presents several model predictive control (MPC) techniques and finite-position-set observers (FPSOs) for permanent-magnet synchronous generators and doubly-fed induction generators in variable-speed wind turbines. The proposed FPSOs are novel ones and based on the concept of finite-control-set MPC. Then, the problems of the MPC techniques like sensitivity to variations of the model parameters and others are investigated and solved in this work.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Die vorliegende Dissertation stellt mehrere unterschiedliche Verfahren der modellprädiktiven Regelung (MPC) und so genannte Finite-Position-Set-Beobachter (FPSO) sowohl für Synchrongeneratoren mit Permanentmagneterregung als auch für doppelt gespeiste Asynchrongeneratoren in Windkraftanlagen mit variabler Drehzahl vor und untersucht diese. Für die Beobachter (FPSO) wird ein neuartiger Ansatz vorgestellt, der auf dem Konzept der Finite-Control-Set-MPC basiert. Außerdem werden typische Eigenschaft... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1520001
- Eingereicht am:
- 02.10.2019
- Mündliche Prüfung:
- 09.06.2020
- Dateigröße:
- 21033492 bytes
- Seiten:
- 256
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200609-1520001-1-4
- Letzte Änderung:
- 10.09.2020
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2020FakultätenElektrotechnik und InformationstechnikElektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik (Prof. Kennel)