This work presents a model-independent approach to reconstruct the expansion history of the Universe. Based on the largest sample of Type Ia supernova data, it provides constraints on the Hubble parameter without making any hypothesis about cosmological model. The performance of the method is demonstrated through application to simulated data generated in several cosmological scenarios and different calibration frameworks. The method is in closer agreement with the recent Planck-Satellite results than other studies.     «

This work presents a model-independent approach to reconstruct the expansion history of the Universe. Based on the largest sample of Type Ia supernova data, it provides constraints on the Hubble parameter without making any hypothesis about cosmological model. The performance of the method is demonstrated through application to simulated data generated in several cosmological scenarios and different calibration frameworks. The method is in closer agreement with the recent Planck-Satellite...     »

Mit dieser Arbeit wird ein modellunabhängiger Ansatz zur Rekonstruktion der Expansionsgeschichte des Universums vorgestellt. Auf der Grundlage des derzeit größten verfügbaren ausgewerteten Datensatzes von Typ Ia Supernovae wird der mögliche Wertebereich des Hubble-Parameters eingeschränkt, ohne dabei bestimmte Annahmen über zugrunde liegende Gravitationstheorie. Die Leistungsfähigkeit dieses Ansatzes wird durch eine Anwendung auf simulierte Daten vorgeführt. Die neue Methode ist in besserer Übereinstimmung mit den kürzlich veröffentlichten Ergebnissen des Planck-Satelliten als andere Methoden.     «

Mit dieser Arbeit wird ein modellunabhängiger Ansatz zur Rekonstruktion der Expansionsgeschichte des Universums vorgestellt. Auf der Grundlage des derzeit größten verfügbaren ausgewerteten Datensatzes von Typ Ia Supernovae wird der mögliche Wertebereich des Hubble-Parameters eingeschränkt, ohne dabei bestimmte Annahmen über zugrunde liegende Gravitationstheorie. Die Leistungsfähigkeit dieses Ansatzes wird durch eine Anwendung auf simulierte Daten vorgeführt. Die neue Methode ist in besserer Über...     »