Supersaliency: A Novel Pipeline for Predicting Smooth Pursuit-Based Attention Improves Generalisability of Video Saliency

Startsev, M.; Dorr, M.

doi:10.1109/ACCESS.2019.2961835

Titel:: Supersaliency: A Novel Pipeline for Predicting Smooth Pursuit-Based Attention Improves Generalisability of Video Saliency
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Startsev, M.; Dorr, M.
Zeitschriftentitel:: IEEE Xplore
Jahr:: 2020
Heft / Issue:: Vol. 8
Seitenangaben Beitrag:: pp. 1276-1289
Volltext / DOI:: doi:10.1109/ACCESS.2019.2961835
WWW:: https://ieeexplore.ieee.org/document/8939422
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation, Nachwuchsforschergruppe VESPA
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