Wir beschäftigen uns mit der Gruppierung von Daten in eine gegebene Anzahl von k Gruppen, so dass Nebenbedingungen bezüglich aggregierter Datenmerkmale für jeden Cluster eingehalten werden. Wir definieren eine allgemeinen Voronoi Diagram Begriff in beliebigen Räumen und diskutieren einige wichtige Spezialfälle im Hinblick auf unsere Methodik. Wir wiederholen und verallgemeinern eine direkte Beziehung zwischen verallgemeinerten Voronoi Diagrammen und Clusterings unter Nebenbedingungen, sowohl hinsichtlich theoretischer als auch algorithmischer Fragestellungen. Als Vorzeigebeispiel betrachten wir das Problem der Wahlkreiseinteilung.
«
Wir beschäftigen uns mit der Gruppierung von Daten in eine gegebene Anzahl von k Gruppen, so dass Nebenbedingungen bezüglich aggregierter Datenmerkmale für jeden Cluster eingehalten werden. Wir definieren eine allgemeinen Voronoi Diagram Begriff in beliebigen Räumen und diskutieren einige wichtige Spezialfälle im Hinblick auf unsere Methodik. Wir wiederholen und verallgemeinern eine direkte Beziehung zwischen verallgemeinerten Voronoi Diagrammen und Clusterings unter Nebenbedingungen, sowohl hin...
»