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Titel:

Machine learning-based run-time anomaly detection in software systems: An industrial evaluation

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Huch, Fabian; Golagha, Mojdeh; Petrovska, Ana; Krauss, Alexander
Kongress- / Buchtitel:
2018 IEEE Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation (MaLTeSQuE)
Verlag / Institution:
IEEE
Publikationsdatum:
01.03.2018
Jahr:
2018
Print-ISBN:
9781538659205
Volltext / DOI:
doi:10.1109/maltesque.2018.8368453
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