Context-aware computing generally focuses on abstracting the situation of individual entities, such as persons, places and objects, making this information available for further computational exploitation. With those resulting entities' contexts available, the degree of alikeness of those contexts poses an interesting piece of information. For this purpose, we propose a context model capable of easily identifying affinities among contexts. This multi-dimensional context model is inspired by geographical map models, which are generally applicable for geographical proximity management. We have discovered that geographical proximity can be leveraged to contextual proximity depicting the alikeness of different contexts. Hence, our goal is to apply proximity detection methods from the location-aware computing domain on context-aware computing.     «

Context-aware computing generally focuses on abstracting the situation of individual entities, such as persons, places and objects, making this information available for further computational exploitation. With those resulting entities' contexts available, the degree of alikeness of those contexts poses an interesting piece of information. For this purpose, we propose a context model capable of easily identifying affinities among contexts. This multi-dimensional context model is inspired by geog...     »

Kontextsensitives Computing konzentriert sich im Allgemeinen auf die Abstraktion der Situation einzelner Entitäten, wie Personen, Orte und Gegenstände, für die weitere rechnerische Verwertung. Eine interessante Fragestellung hierbei ist, ob sich die daraus resultierenden Kontexte der betreffenden Entitäten ähnlich sind. Zu diesem Zweck schlägt diese Arbeit ein Kontextmodell vor, das in der Lage ist solche Ähnlichkeiten zwischen Kontexten zu identifizieren. Dieses multi-dimensionale Kontextmodell ist von geographischen Kartenmodellen inspiriert, die in der Regel für die das Feststellen geografischer Nähe verwendet werden. Hierbei wird das Prinzip der geographischen Nähe auf das Prinzip kontextueller Nähe erweitert, wobei kontextuelle Nähe kontextuelle Ähnlichkeit zwischen Kontexten darstellt. Daher ist das Ziel der Arbeit, Bestimmungsmethoden für geographische Nähe auf den Bereich des kontextsensitiven Computing zu übertragen.     «

Kontextsensitives Computing konzentriert sich im Allgemeinen auf die Abstraktion der Situation einzelner Entitäten, wie Personen, Orte und Gegenstände, für die weitere rechnerische Verwertung. Eine interessante Fragestellung hierbei ist, ob sich die daraus resultierenden Kontexte der betreffenden Entitäten ähnlich sind. Zu diesem Zweck schlägt diese Arbeit ein Kontextmodell vor, das in der Lage ist solche Ähnlichkeiten zwischen Kontexten zu identifizieren. Dieses multi-dimensionale Kontextmodell...     »