Aufgrund des relativ niedrigen Energieinhalts von elektrischen Energiespeichern unterliegt die Betriebsstrategie von Hybridfahrzeugen einem Zielkonflikt. Einerseits muss sie ausreichend Energie für die elektrische Antriebsunterstützung oder das rein elektrische Fahren bereithalten, andererseits muss der Ladezustand zur Rekuperation von Energie ausreichend niedrig gehalten werden. Die Arbeit stellt Methoden zur energetischen Interpretation der vorausliegenden Fahrstrecke vor, die auf Informationen von Fahrerassistenzsystemen zurückgreifen. Es wird ein modulares Gerüst aus Funktionen vorgestellt, die den Energiehaushalt des Fahrzeugs je nach vorhergesehenem Energiebedarf prädiktiv einstellen. Die Verbrauchs- und Fahrleistungspotenziale der Funktionsarchitektur werden simulationsgestützt ermittelt, während der reale Funktionsnachweis durch die Implementierung der vorausschauenden Betriebsstrategie in ein Versuchsfahrzeug erbracht wird.     «

Aufgrund des relativ niedrigen Energieinhalts von elektrischen Energiespeichern unterliegt die Betriebsstrategie von Hybridfahrzeugen einem Zielkonflikt. Einerseits muss sie ausreichend Energie für die elektrische Antriebsunterstützung oder das rein elektrische Fahren bereithalten, andererseits muss der Ladezustand zur Rekuperation von Energie ausreichend niedrig gehalten werden. Die Arbeit stellt Methoden zur energetischen Interpretation der vorausliegenden Fahrstrecke vor, die auf Informatione...     »

The relatively low energy density of electric energy storage devices yields a conflict of objectives for the control strategy of hybrid electric vehicles. The electric drive or the electric boost of the vehicle need a high amount of energy stored in the battery. On the other hand for the optimum use of the energy regeneration function a lower state of charge is preferable. This work proposes methods for the energetic evaluation of upcoming road segments using information from driver assistance systems. A modular set of functions is presented that sets the control strategy according to upcoming driving situations and their corresponding energy demand. The fuel saving and driving performance potentials of these functions are gained using simulation, while their implementation into an experimental vehicle allows measurements under real traffic conditions.     «

The relatively low energy density of electric energy storage devices yields a conflict of objectives for the control strategy of hybrid electric vehicles. The electric drive or the electric boost of the vehicle need a high amount of energy stored in the battery. On the other hand for the optimum use of the energy regeneration function a lower state of charge is preferable. This work proposes methods for the energetic evaluation of upcoming road segments using information from driver assistance s...     »