In der vorliegenden Arbeit werden grundlegende Eigenschaften des Peripheren Auditiven Systems und auch des Zentralen Auditiven Systems in einem echtzeitfähigen Vereinheitlichten Auditiven Modell mit Geräuschunterdrückung (VAMIG) integriert. Mit diesem Modell können auditive Merkmale unterschiedlicher Ausprägung für automatische Spracherkennungssysteme erzeugt werden. Zur Beurteilung des Verhaltens der einzelnen VAMIG-Ausprägungen werden sowohl die „Robustheit“ der Merkmale als auch die resultierende Erkenngenauigkeit dieser Merkmale bei verschiedenen Störgeräuschen und unterschiedlichen Störintensitäten unter Verwendung der Aurora-2 Datenbasis untersucht und miteinander verglichen.     «

In der vorliegenden Arbeit werden grundlegende Eigenschaften des Peripheren Auditiven Systems und auch des Zentralen Auditiven Systems in einem echtzeitfähigen Vereinheitlichten Auditiven Modell mit Geräuschunterdrückung (VAMIG) integriert. Mit diesem Modell können auditive Merkmale unterschiedlicher Ausprägung für automatische Spracherkennungssysteme erzeugt werden. Zur Beurteilung des Verhaltens der einzelnen VAMIG-Ausprägungen werden sowohl die „Robustheit“ der Merkmale als auch die resultier...     »

This study focuses on the integration of basic properties of the peripheral auditory system and the central auditory system in an unified auditory model with noise suppression (VAMIG) that can be used in real time. The model is able to generate auditory features in several occurrences for automatic speech recognition systems. In order to assess the behaviour of the different VAMIG occurrences the robustness as well as the recognition rates of the corresponding auditory features are investigated and compared to each other using utterances from the Aurora 2 database with different background noises and varying noise intensities.     «

This study focuses on the integration of basic properties of the peripheral auditory system and the central auditory system in an unified auditory model with noise suppression (VAMIG) that can be used in real time. The model is able to generate auditory features in several occurrences for automatic speech recognition systems. In order to assess the behaviour of the different VAMIG occurrences the robustness as well as the recognition rates of the corresponding auditory features are investigate...     »