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Originaltitel:
Localization in Indoor Environments Using a Panoramic Laser Range Finder
Übersetzter Titel:
Lokalisation in Innenräumen mit einem entfernungsgebenden Laserscanner
Autor:
Einsele, Tobias
Jahr:
2002
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Färber, Georg (Prof. Dr.)
Gutachter:
Färber, Georg (Prof. Dr.); Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.)
Format:
Text
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; FER Fertigungstechnik
Stichworte:
autonomous vehicles; localization; navigation; map building; laser range finder; feature extraction; scan matching; DP-algorithm
Übersetzte Stichworte:
Autonome Fahrzeuge; Lokalisation; Navigation; Kartenaufbau; Laserscanner; Merkmalsextraktion; Scan Matching; DP-Algorithmus
Schlagworte (SWD):
Mobiler Roboter; Lokalisation; Laserscanner; Innenraum; Karte; Merkmalsextraktion
TU-Systematik:
FER 986d ; DAT 790d ; DAT 815d
Kurzfassung:
The capability of self-localization is a prerequisite for a mobile robot to operate reasonably and to fulfill useful tasks in its environment. This work presents an approach that allows for self-localization in unmodified indoor environments even under the condition that no a-priori knowledge about the surroundings is available. The only sensor employed in this framework is a commercial, off-the-shelf laser range finder providing panoramic scans of its surroundings. The scans taken from differen...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Für mobile Roboter ist die Fähigkeit zur Selbstlokalisation eine wesentliche Voraussetzung, um Missionen zielgerichtet ausführen zu können. Die vorliegende Arbeit präsentiert einen Ansatz, der eine Selbstlokalisation in unpräparierten Innenräumen auch dann ermöglicht, wenn keinerlei a-priori Wissen über die Umgebung zur Verfügung steht. Der hierbei eingesetzte Sensor ist ein entfernungsgebender Laserscanner. Die von unterschiedlichen Aufnahmestandorten erhaltenen Scans werden mittels eines DP-Al...     »
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=601524
Eingereicht am:
19.09.2001
Mündliche Prüfung:
30.01.2002
Dateigröße:
2326342 bytes
Seiten:
137
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss2002013015510
Letzte Änderung:
19.06.2007
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