A novel methodology for rotorcraft preliminary design is developed. The hierarchical methodology integrates probabilistic elements into the design logic, aiming at prioritizing and quantifying the model-related uncertainty. Based on the stochastic properties of the particular design problem, a robust design is derived in which the relevant uncertainty is controlled. The methodology is tested with a demonstration case. The test cases successfully demonstrate the viability of the developed methodology for quantifying and controlling the model-related uncertainty prevalent in model-based preliminary design.     «

A novel methodology for rotorcraft preliminary design is developed. The hierarchical methodology integrates probabilistic elements into the design logic, aiming at prioritizing and quantifying the model-related uncertainty. Based on the stochastic properties of the particular design problem, a robust design is derived in which the relevant uncertainty is controlled. The methodology is tested with a demonstration case. The test cases successfully demonstrate the viability of the developed methodo...     »

Eine neuartige Methodik für den Drehflüglervorentwurf wird vorgestellt. Die hierarchische Methodik integriert probabilistische Elemente in die Entwicklungslogik, welche auf die relative Gewichtung und Quantifizierung der modellbezogenen Unsicherheit zielen. Aus der Analyse der stochastischen Eigenschaften einer spezifischen Auslegungsaufgabe wird ein robuster Entwurf ermittelt, in welchem die relevante Unsicherheit kontrolliert wird. Die Methodik wird in einem Anwendungsfall getestet. Die Anwendungsbeispiele belegen die Eignung der entwickelten Methodik zur Quantifizierung und Beherrschung der modellbezogenen Unsicherheit in Vorentwurfsaufgaben.     «

Eine neuartige Methodik für den Drehflüglervorentwurf wird vorgestellt. Die hierarchische Methodik integriert probabilistische Elemente in die Entwicklungslogik, welche auf die relative Gewichtung und Quantifizierung der modellbezogenen Unsicherheit zielen. Aus der Analyse der stochastischen Eigenschaften einer spezifischen Auslegungsaufgabe wird ein robuster Entwurf ermittelt, in welchem die relevante Unsicherheit kontrolliert wird. Die Methodik wird in einem Anwendungsfall getestet. Die Anwend...     »