This thesis presents a multibody model and an optimisation methodology to optimise the dynamics of structure-variant timing chain drives. A main focus is on the reduction of friction and noise emission. Using design-of-experiments, friction maps are determined for the simulation. The optimisation is based on a multi-objective particle-swarm optimiser assisted by a Kriging model. By suitably parameterising tooth shapes, profiles of non-circular wheels and the shape of chain guides, the layout of the drive is optimised.     «

This thesis presents a multibody model and an optimisation methodology to optimise the dynamics of structure-variant timing chain drives. A main focus is on the reduction of friction and noise emission. Using design-of-experiments, friction maps are determined for the simulation. The optimisation is based on a multi-objective particle-swarm optimiser assisted by a Kriging model. By suitably parameterising tooth shapes, profiles of non-circular wheels and the shape of chain guides, the layout of...     »

Die Arbeit stellt ein Mehrkörpermodell und ein Optimierungsverfahren vor, auf dessen Basis die Dynamik von strukturvarianten Steuerkettentrieben ausgelegt wird. Ein besonderer Schwerpunkt ist die Reduktion von Reibung und Schallemission. Mittels Design-of-Experiments werden Reibkennfelder für die Simulation ermittelt. Die Optimierung erfolgt unter Verwendung eines mehrkriteriellen Particle-Swarm Optimierers, der durch ein Kriging Modell unterstützt wird. Durch geeignete Parametrisierung von Verzahnungskonturen, unrunden Kettenradprofilen und Führungsschienen wird das Layout des Triebes optimiert.     «

Die Arbeit stellt ein Mehrkörpermodell und ein Optimierungsverfahren vor, auf dessen Basis die Dynamik von strukturvarianten Steuerkettentrieben ausgelegt wird. Ein besonderer Schwerpunkt ist die Reduktion von Reibung und Schallemission. Mittels Design-of-Experiments werden Reibkennfelder für die Simulation ermittelt. Die Optimierung erfolgt unter Verwendung eines mehrkriteriellen Particle-Swarm Optimierers, der durch ein Kriging Modell unterstützt wird. Durch geeignete Parametrisierung von Verz...     »