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Originaltitel:
Large Classifier Systems in Bio- and Cheminformatics 
Übersetzter Titel:
Große Klassifikationssysteme in Bio- und Chemieinformatik 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.); Kramer, Stefan (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Kurzfassung:
Large classifier systems are systems in machine learning that combine multiple classifiers. The goal is to improve the performance of classifiers for data sets of complex structure. This thesis introduces two algorithms that employ large classifier systems for multi-label and multi-relational classification. The usefulness of the approaches is shown on problems from bio- and cheminformatics, the prediction of biodegradation and the prediction of toxic effects. 
Übersetzte Kurzfassung:
Große Klassifikationssysteme sind Systeme im maschinellen Lernen, die mehrere Klassifikatoren zusammenfassen. Ziel ist, die Vorhersagequalität auf Datenmengen mit komplexer Struktur zu verbessern. Diese Arbeit führt zwei Algorithmen ein, die große Klassifikationssysteme für sog. Multi-Label und Multi-Relationale Klassifikation benutzen. Die Nützlichkeit der Ansätze wird in Anwendungen der Bio- und Chemieinformatik gezeigt, u.a. der Vorhersage von Bioabbau und der Vorhersage von toxischen Effekte...    »
 
Mündliche Prüfung:
16.09.2013 
Dateigröße:
1409753 bytes 
Seiten:
193 
Letzte Änderung:
20.09.2013