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- Originaltitel:
- Optimierung der Instandsetzungszeitpläne städtischer Infrastrukturbauwerke auf Basis von Metaheuristiken
- Übersetzter Titel:
- Optimization of Maintenance Schedules for Urban Infrastructure Based on Meta-Heuristics
- Autor:
- Lukas, Katharina
- Jahr:
- 2013
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen
- Betreuer:
- Borrmann, André (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Borrmann, André (Prof. Dr.); Gerike, Regine (Prof. Dr.); Berkhahn, Volker (Priv.-Doz. Dr. habil.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Stichworte:
- Infrastrukturbauwerke, Brücken, Instandsetzung, Optimierung, Metaheuristken, Ameisenalgorithmen, Genetische Algorithmen
- Übersetzte Stichworte:
- Infrastructural Buildings, Bridges, Maintenance, Optimization, Meta-Heuristics, Ant Colony Optimization, Genetic Algorithms
- Schlagworte (SWD):
- Infrastruktureinrichtung; Brücke; Instandsetzung; Ameisen; Metaheuristik; Genetik; Terminplanung; Stadt
- TU-Systematik:
- RPL 865d
- Kurzfassung:
- Ziel dieser Arbeit war die Erstellung von Methoden zur Optimierung von Instandsetzungszeitplänen für Infrastrukturbauwerke in städtischen Straßennetzen. Das Hauptaugenmerk lag dabei auf der Minimierung der Verkehrsstörung. Daneben wurden auch Methoden zur mehrkriteriellen Optimierung untersucht, um weitere Zielkriterien berücksichtigen zu können. Dabei wurden verschiedene Versionen von Genetischen Algorithmen und Ameisenalgorithmen entwickelt und hinsichtlich ihrer Eignung verglichen.
- Übersetzte Kurzfassung:
- The aim of this thesis was the developement of methods for the optimization for maintenance schedules for infrastructural assets in urban traffic networks. The main focus thereby was on the minimization of the impact on the traffic. Besides, methods for multi-objective optimization were examined for the consideration of additional objectives. Different versions of Genetic Algorithms and Ant Colony Optimization were developed and compared for their usability.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1119348
- Eingereicht am:
- 15.11.2012
- Mündliche Prüfung:
- 26.04.2013
- Dateigröße:
- 13856878 bytes
- Seiten:
- 220
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130426-1119348-0-9
- Letzte Änderung:
- 06.05.2014
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