The underlying thesis investigates the time-cost tradeoff problem for cyclic product development (PD) processes. It is of great practical relevance since PD processes may involve an enormous amount of costly resources employed over a long period of time. Despite its thorough study in past decades, previous research and insights were based on unrealistic and strongly limiting assumptions. For instance, PD processes were merely modeled as acyclic networks and for analysis fundamental process parameters were rather treated separately than conjointly. Therefore, we introduce a new model for PD processes which overcomes the limitations of previous models and propose a time-cost simulation for it as well as an optimization strategy capable of detecting all best time-cost tradeoff solutions. Tests based on artificial and real-world PD processes demonstrate the need for our new approach and allow us to derive numerous managerial insights.     «

The underlying thesis investigates the time-cost tradeoff problem for cyclic product development (PD) processes. It is of great practical relevance since PD processes may involve an enormous amount of costly resources employed over a long period of time. Despite its thorough study in past decades, previous research and insights were based on unrealistic and strongly limiting assumptions. For instance, PD processes were merely modeled as acyclic networks and for analysis fundamental process param...     »

Diese Arbeit untersucht das Zeit-Kosten Problem für zyklische Produktentwicklungsprozesse (PEPs). Es ist von hoher praktischer Relevanz da PEPs eine große Anzahl kostspieliger Ressourcen über einen langen Zeitraum binden können. Trotz ausgiebiger Untersuchungen in den letzten Jahrzehnten basieren die bisherigen Forschungsergebnisse auf unrealistischen und stark einschränkenden Annahmen. Zum Beispiel wurden PEPs lediglich als azyklische Netzwerke modelliert, und fundamentale Parameter des PEP wurden für Analysen vielmehr separat als gemeinschaftlich betrachtet. Daher wird sowohl ein neues Modell für PEPs entwickelt, das die Einschränkungen vorheriger Modelle überwindet, als auch eine darauf basierende Zeit-Kosten Simulation und Optimierungsstrategie zur Bestimmung der besten Zeit-Kosten Kompromisslösungen. Tests für künstlich generierte und reale PEPs ermöglichen die Ableitung zahlreicher betriebswirtschaftlicher Erkenntnisse.     «

Diese Arbeit untersucht das Zeit-Kosten Problem für zyklische Produktentwicklungsprozesse (PEPs). Es ist von hoher praktischer Relevanz da PEPs eine große Anzahl kostspieliger Ressourcen über einen langen Zeitraum binden können. Trotz ausgiebiger Untersuchungen in den letzten Jahrzehnten basieren die bisherigen Forschungsergebnisse auf unrealistischen und stark einschränkenden Annahmen. Zum Beispiel wurden PEPs lediglich als azyklische Netzwerke modelliert, und fundamentale Parameter des PEP wur...     »