Die Dopplersonographie ist als Ergänzung zur B-Mode-Sonographie in der Dignitätsdiagnostik von Mamma- und Ovarialkarzinomen unverzichtbar. Ziel dieser Studie war es, mit geeigneten statistischen Verfahren die relevanten Parameter für eine Kombination der Sonographie und der Farbdoppler-Sonographie bei Ovarial- und Mammatumoren herauszufinden und den Zugewinn durch einen additiven Einsatz der Dopplersonographie zu überprüfen. Zur Auswertung wurde einerseits ein Modell der Kombination beider Methoden mit der multiplen logistischen Regression entworfen, dadurch konnten die relevanten Kriterien beider Verfahren ermittelt und die Sensitivitäten und Spezifitäten verbessert werden. Weiterhin wurde anhand der Mammatumoren ein Vergleich zwischen statistischen Verfahren und einer Methode der künstlichen Intelligenz, den neuronalen Netzen, durchgeführt. In einem experimentellen Modell wurden außerdem mögliche Fehlerquellen sonographischer und dopplersonographischer Untersuchungen aufgezeigt.     «

Die Dopplersonographie ist als Ergänzung zur B-Mode-Sonographie in der Dignitätsdiagnostik von Mamma- und Ovarialkarzinomen unverzichtbar. Ziel dieser Studie war es, mit geeigneten statistischen Verfahren die relevanten Parameter für eine Kombination der Sonographie und der Farbdoppler-Sonographie bei Ovarial- und Mammatumoren herauszufinden und den Zugewinn durch einen additiven Einsatz der Dopplersonographie zu überprüfen. Zur Auswertung wurde einerseits ein Modell der Kombination beider Metho...     »

The colour and pulsed Doppler flow imaging is an indispensable addition of the B-mode-sonography for the differentiation of benign and malignant ovarian and breast masses. The aim of this study was to assess the relevant parameters for a combination of B-mode-sonography and colour and pulsed Doppler ultrasonography within statistic procedures. For evaluation both methods were combined with the multiple logistic regression, thus the relevant criteria of both procedures could be found and the sensitivities and specifities be improved. Further a comparison was made between the statistic methods and artificial neural networks, a method of artificial intelligence. Potential sources of errors during examinations with colour and pulsed Doppler ultrasonography were shown by an experimental model.     «

The colour and pulsed Doppler flow imaging is an indispensable addition of the B-mode-sonography for the differentiation of benign and malignant ovarian and breast masses. The aim of this study was to assess the relevant parameters for a combination of B-mode-sonography and colour and pulsed Doppler ultrasonography within statistic procedures. For evaluation both methods were combined with the multiple logistic regression, thus the relevant criteria of both procedures could be found and the sens...     »