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Original title:
Tailoring of the Efficient Global Optimization (EGO) Algorithm - Applications for Crashworthiness Problems
Translated title:
Anpassung des Efficient Global Optimization (EGO) Algorithmus – Anwendungen für Crashsicherheitsprobleme
Author:
Komeilizadeh, Koushyar
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Professur für Computational Mechanics (Prof. Duddeck)
Advisor:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.); Raponi, Elena (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Numerical Optimization, Efficient Global Optimization, EGO, hyperparameter, active constraints, overfitting, modified Expected Improvement
TUM classification:
BAU 005
Abstract:
In this thesis, we propose multiple improvements for “Efficient Global Optimization (EGO)” algorithm with crashworthiness as the main application. The proposed enhancements are based on 1) Observing EGO tendencies, such as placing samples around boundaries. 2) Observing the effect of the complementary kernels or alternative exclusion of the least contributing inputs. 3) The impact of the hyperparameter bound on reducing overfitting. 4) Optimizing for an (almost) active constraint or finding mult...     »
Translated abstract:
In dieser Arbeit schlagen wir mehrere Verbesserungen für den „Efficient Global Optimization (EGO)“-Algorithmus vor, wobei die Crashsicherheit die Hauptanwendung darstellt. Die vorgeschlagenen Verbesserungen basieren auf 1) der Beobachtung von EGO-Tendenzen, wie z.B. der Platzierung von Stützstellen an Grenzbereichen. 2) Beobachtung der Auswirkungen der komplementären Kerne oder des alternativen Ausschlusses der am wenigsten beitragenden Eingaben. 3) Die Auswirkung der Hyperparametergrenze auf...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1739098
Date of submission:
18.04.2024
Oral examination:
06.12.2024
File size:
36334222 bytes
Pages:
201
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241206-1739098-0-4
Last change:
23.01.2025
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