Graphical modeling has mainly been limited to distributions that lead to severe underestimation of large risks and, therefore, to unsuitable models in the context of risk assessment. This thesis introduces a recursive max-linear structural equation model that finds its application in situations where extreme risks may propagate through a network, for example, when modeling water levels in a river network. We address structural properties, statistical issues, identifiability questions, and algorithms to apply the new model to data in the future.     «

Graphical modeling has mainly been limited to distributions that lead to severe underestimation of large risks and, therefore, to unsuitable models in the context of risk assessment. This thesis introduces a recursive max-linear structural equation model that finds its application in situations where extreme risks may propagate through a network, for example, when modeling water levels in a river network. We address structural properties, statistical issues, identifiability questions, and algori...     »

Die graphische Modellierung ist bisher hauptsächlich auf Verteilungen beschränkt, die zu einer starken Unterschätzung großer Risiken und damit zu ungeeigneten Modellen im Kontext der Risikobewertung führen. Diese Arbeit führt ein rekursives max-lineares Strukturgleichungsmodell ein, welches in Situationen Anwendung findet, in denen sich extreme Risiken über ein Netzwerk ausbreiten können. Ein Beispiel ist die Modellierung von Wasserständen in einem Flussnetzwerk. Wir sprechen strukturelle Eigenschaften, statistische Fragestellungen, Identifizierungsfragen und Algorithmen an, um das neue Modell in Zukunft auf Daten anwenden zu können.     «

Die graphische Modellierung ist bisher hauptsächlich auf Verteilungen beschränkt, die zu einer starken Unterschätzung großer Risiken und damit zu ungeeigneten Modellen im Kontext der Risikobewertung führen. Diese Arbeit führt ein rekursives max-lineares Strukturgleichungsmodell ein, welches in Situationen Anwendung findet, in denen sich extreme Risiken über ein Netzwerk ausbreiten können. Ein Beispiel ist die Modellierung von Wasserständen in einem Flussnetzwerk. Wir sprechen strukturelle Eigens...     »