This work deals with the so-called spatial selective excitation problem in MRI. A new adaptive method is developed to significantly accelerate the conventional excitation process. The underlying mathematical problem is the so-called sparse approximation problem. The combination of this new adaptive paradigm with the “parallel transmit” hardware setup leads to the generalization of the conventional sparse approximation problem. New numerical method and the according theoretical analysis for this problem is developed. The proposed adaptive paradigm is at first validated by the simulation of the Bloch equation. The practical applicability is then successfully validated through the phantom experiment on the MRI scanner.     «

This work deals with the so-called spatial selective excitation problem in MRI. A new adaptive method is developed to significantly accelerate the conventional excitation process. The underlying mathematical problem is the so-called sparse approximation problem. The combination of this new adaptive paradigm with the “parallel transmit” hardware setup leads to the generalization of the conventional sparse approximation problem. New numerical method and the according theoretical analysis for this...     »

In dieser Arbeit wurde die sog. schnelle räumlich selektive Anregung von MRI studiert. Eine neue adaptive Methode wurde entwickelt, um den Anregungsprozess bzgl. der konventionellen Methode um mehr fach zu beschleunigen. Die zugrunde liegende mathematische Fragestellung ist das sog. Sparse-Approximation Problem. Die Kombination von der neuen adaptiven Methode mit dem Parallel Transmit Setup führt zu eine Verallgemeinerung des konventionellen Sparse-Approximation Problems. Neue Numerische Verfahrung wurde dafür entwickelt. Auch die entsprechende theoretische Analysis wurde geliefert. Die neue adaptive Methode wurde zuerst durch die Simulation von Bloch Gleichung validiert. Die praktische Tauglichkeit wurde schließlich mit Phantom Experiment Validierung auf MRI Scanner erfolgreich bewiesen.      «

In dieser Arbeit wurde die sog. schnelle räumlich selektive Anregung von MRI studiert. Eine neue adaptive Methode wurde entwickelt, um den Anregungsprozess bzgl. der konventionellen Methode um mehr fach zu beschleunigen. Die zugrunde liegende mathematische Fragestellung ist das sog. Sparse-Approximation Problem. Die Kombination von der neuen adaptiven Methode mit dem Parallel Transmit Setup führt zu eine Verallgemeinerung des konventionellen Sparse-Approximation Problems. Neue Numerische Verfahr...     »