Sports video analysis is a common tool in team sports. It requires keeping track of player positions with corresponding identities during the game and analyzing the resulting trajectories at an abstract level. This thesis proposes a distributed cognitive system for automating this task. The tracking process includes information fusion and building as well as adapting models of the tracked players online; the system supports automated team behavior summarization and offers further analysis in a conceptualization framework. Our contributions are (1) an innovative, general multi-target tracking approach that outperforms current state-of-the-art algorithms, (2) adaptive methods for identifying players based on appearance and/or spatial relations with the help of extended self-organizing neural networks, and (3) the implementation of a concrete real-time tracking system for recorded soccer games. Research results are validated in various challenging domains, including full-length soccer match videos and broadcasted material.     «

Sports video analysis is a common tool in team sports. It requires keeping track of player positions with corresponding identities during the game and analyzing the resulting trajectories at an abstract level. This thesis proposes a distributed cognitive system for automating this task. The tracking process includes information fusion and building as well as adapting models of the tracked players online; the system supports automated team behavior summarization and offers further analysis in a...     »

Die Videoanalyse ist ein häufig genutztes Werkzeug im Mannschaftssport. Die Hauptarbeit besteht dabei in der ständigen Lokalisation aller Spieler während des Spiels und der semantischen Analyse der beobachteten Bewegungen. Diese Dissertation stellt ein verteiltes kognitives System zur Automatisierung dieser Tätigkeiten vor. Zur Lösung der Aufgabe werden verschiedene Informationensquellen integriert; das System verfolgt die Spieler und entwickelt sowie adaptiert Modelle von diesen während der Laufzeit. Es bietet die automatisierte Abstraktion von Teamverhalten und ermöglicht weitere Analysen über einen Konzeptualisierungsrahmen. Wissenschaftliche Beiträge sind 1) ein innovativer genereller Ansatz zur Verfolgung mehrerer Objekte, 2) adaptive Methoden zur Identifikation von Spielern anhand von Erscheinung und räumlicher Relationen mit der Hilfe von weiterentwickelten selbstorganisierenden neuronalen Netzen, und 3) die konkrete Implementierung eines Echtzeitsystems zur Verfolgung von Fußballspielern. Die Forschungsergebnisse werden umfassend, unter anderem auf Fußballspielen in voller Länge und auf Fernsehaufzeichnungen, validiert.     «

Die Videoanalyse ist ein häufig genutztes Werkzeug im Mannschaftssport. Die Hauptarbeit besteht dabei in der ständigen Lokalisation aller Spieler während des Spiels und der semantischen Analyse der beobachteten Bewegungen. Diese Dissertation stellt ein verteiltes kognitives System zur Automatisierung dieser Tätigkeiten vor. Zur Lösung der Aufgabe werden verschiedene Informationensquellen integriert; das System verfolgt die Spieler und entwickelt sowie adaptiert Modelle von diesen während der La...     »