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Original title:
State-Discrete Probabilistic Methods for Partial Differential Equations
Translated title:
Zustandsdiskrete probabilistische Methoden für partielle Differentialgleichungen
Author:
Kohler, Dominic Christopher
Year:
2014
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Mathematik
Advisor:
Müller, Johannes (Prof. Dr.)
Referee:
Müller, Johannes (Prof. Dr.); Gilg, Albert (Prof. Dr. Dr. h.c.); Marzouk, Youssef (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
MAT Mathematik
Keywords:
modeling and simulation, uncertainty quantification, cellular automata, set oriented numerics, Bayesian inference
Translated keywords:
Modellierung und Simulation, Quantifizierung von Unsicherheiten, zelluläre Automaten, mengenorientierte Numerik, Bayes'sche Inferenz
Controlled terms:
Unvollkommene Information; Partielle Differentialgleichung; Mengenorientierte Methode; Zellularer Automat; Bayes-Inferenz
TUM classification:
MAT 671d; MAT 622d; DAT 552d
Abstract:
The thesis introduces a modeling and simulation framework, which meets two practical requirements. First, it respects the uncertainty of imprecise models and related data. Second, it follows users’ demand for efficient computation of coarse-grained information about risk levels instead of slow evaluation of precise statements. The framework is designed to allow for easy integration of measurement data and to be scalable to large technical systems. It is tested in several water grid applications....     »
Translated abstract:
Die Arbeit führt einen Modellierungs- und Simulationsansatz ein, der zwei Anforderungen aus der Praxis gerecht wird. Zum einen berücksichtigt er die Ungenauigkeit von Modellen und die oft unsichere Datenlage. Zum anderen nimmt er Nutzerwünsche nach effizienter Berechnung grobkörniger Informationen im Sinne von Risikoklassen anstelle von präziser und dafür langsamer Evaluierung ernst. Mit dem Ansatz können Messdaten leicht integriert werden, und er ist auf große technische Systeme skalierbar. Er...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1175480
Date of submission:
10.10.2013
Oral examination:
13.01.2014
File size:
5195583 bytes
Pages:
144
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140109-1175480-0-1
Last change:
07.05.2014
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