Die Entwicklung der Single-Cell-Transkriptomik ist der Schlüssel zur Aufdeckung der zellulären Heterogenität. Diese Technologie ermöglicht die Sequenzierung von Zehntausenden von Zellen und maschinelle Lernalgorithmen ermöglichen die Sezierung so großer Datenmengen. Diese Arbeit stellt eine neue Testmetrik zur Beurteilung von Batch-Effekten und Benchmarks für die Batch-Effekt-Korrektur in scRNA-Seq-Daten vor. Darüber hinaus bestimmt es die Wahl der Zellschicksale im Dünndarmepithel erwachsener Mäuse.
«