Ein Neuron reagiert auf einen Stimulus mit einer Folge von Aktionspotentialen, die mit jeder Wiederholung des Stimulus verschieden ausfallen. Das Antwortverhalten des Neurons wird hier mittels einer Wahrscheinlichkeitsdichte beschrieben, mit der in Abhängigkeit des Stimulus eine bestimmte Folge von Aktionspotentialen erzeugt wird. Das Antwortverhalten hängt von der synaptischen Verknüpfungsstruktur ab, die durch das rezeptive Feld beschrieben werden kann. Die Arbeit befasst sich damit, wie das rezeptive Feld auditorischer Neurone mit Hilfe von Regularisierungsverfahren und Support-Vektor-Maschinen aus gemessenen Stimulus-Antwort-Paaren rekonstruiert werden kann.
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Ein Neuron reagiert auf einen Stimulus mit einer Folge von Aktionspotentialen, die mit jeder Wiederholung des Stimulus verschieden ausfallen. Das Antwortverhalten des Neurons wird hier mittels einer Wahrscheinlichkeitsdichte beschrieben, mit der in Abhängigkeit des Stimulus eine bestimmte Folge von Aktionspotentialen erzeugt wird. Das Antwortverhalten hängt von der synaptischen Verknüpfungsstruktur ab, die durch das rezeptive Feld beschrieben werden kann. Die Arbeit befasst sich damit, wie das r...
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