Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.); Sattler, Michael (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIS Wissenschaftskunde
TU-Systematik:
MED 385d
Kurzfassung:
Reversible switchable proteins (RSPs) provided a better alternative for optoacoustic (OA) imaging due to its signal modulation. In this work, a broad range of RSPs was characterized for their photophysical properties in OA. Later, two new superior rsOAPs were developed based on BphPs. A highly robust machine learning-based software for commercial imaging systems was used for data analysis. Using same, a highly sensitive, multiplexed visualization of T lymphocytes, bacteria, and tumors in the mouse body and brain was demonstrated.
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Reversible switchable proteins (RSPs) provided a better alternative for optoacoustic (OA) imaging due to its signal modulation. In this work, a broad range of RSPs was characterized for their photophysical properties in OA. Later, two new superior rsOAPs were developed based on BphPs. A highly robust machine learning-based software for commercial imaging systems was used for data analysis. Using same, a highly sensitive, multiplexed visualization of T lymphocytes, bacteria, and tumors in the mou...
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Übersetzte Kurzfassung:
Reversible schaltbare Proteine (RSPs) boten aufgrund ihrer Signalmodulation eine bessere Alternative für die optoakustische (OA) Bildgebung. In dieser Arbeit wurde ein breites Spektrum von RSPs für ihre photophysikalischen Eigenschaften in OA charakterisiert. Später wurden zwei neue überlegene rsOAPs basierend auf BphPs entwickelt. Für die Datenanalyse wurde eine äußerst robuste, auf maschinellem Lernen basierende Software für kommerzielle Bildgebungssysteme verwendet. Unter Verwendung derselben wurde eine hochempfindliche, multiplexierte Visualisierung von T-Lymphozyten, Bakterien und Tumoren im Körper und Gehirn der Maus demonstriert.
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Reversible schaltbare Proteine (RSPs) boten aufgrund ihrer Signalmodulation eine bessere Alternative für die optoakustische (OA) Bildgebung. In dieser Arbeit wurde ein breites Spektrum von RSPs für ihre photophysikalischen Eigenschaften in OA charakterisiert. Später wurden zwei neue überlegene rsOAPs basierend auf BphPs entwickelt. Für die Datenanalyse wurde eine äußerst robuste, auf maschinellem Lernen basierende Software für kommerzielle Bildgebungssysteme verwendet. Unter Verwendung derselb...
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