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Originaltitel:
Decision-Making in Dynamic, Stochastic Environments with Large Decision Spaces: Integrated Planning for Spare Parts and Technician Routing
Übersetzter Titel:
Entscheidungsfindung in dynamischen, stochastischen Umgebungen mit großen Entscheidungsräumen: Integrierte Planung für Ersatzteile und Technikerrouting
Autor:
Pham, Dai Trong
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Management
Institution:
Lehrstuhl für Operations Management (Prof. Kiesmüller) (TUM Campus Heilbronn)
Betreuer:
Kiesmüller, Gudrun P. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Kiesmüller, Gudrun P. (Prof. Dr.); Ehmke, Jan Fabian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIR Wirtschaftswissenschaften
TU-Systematik:
WIR 527
Kurzfassung:
The thesis delves into innovative methodologies for dynamic decision-making in stochastic environments characterized by large decision spaces. It specifically aims to improve after-sales field services and shipment consolidation by applying these innovative techniques. Central to this thesis is the development of the Hybrid Value Function Approximation (H-VFA), a novel approach that merges a graph-encoding method with a genetic search mechanism and a graph neural network.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Dissertation beschäftigt sich mit innovativen Methoden für dynamische Entscheidungsfindung in stochastischen Umgebungen, die durch große Entscheidungsräume gekennzeichnet sind. Sie zielt insbesondere darauf ab, After-Sales-Serviceleistungen und die Konsolidierung von Sendungen durch die Anwendung dieser innovativen Techniken zu verbessern. Ein zentraler Bestandteil dieser Arbeit ist die Entwicklung der Hybrid Value Function Approximation (H-VFA), einem neuartigen Ansatz, der eine Graph-Kodie...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1732117
Eingereicht am:
31.01.2024
Mündliche Prüfung:
19.04.2024
Dateigröße:
546621 bytes
Seiten:
44
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240419-1732117-1-9
Letzte Änderung:
14.05.2024
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