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- Originaltitel:
- Managing AI
- Originaluntertitel:
- Organizational Strategy and Structure in The Between Times of Artificial Intelligence
- Übersetzter Titel:
- Managing AI
- Übersetzter Untertitel:
- Strategie und Struktur von Organisationen in "The Between Times" der künstlichen Intelligenz
- Autor:
- Huber, David Michael
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Management
- Institution:
- Entrepreneurship Research Institute (Prof. Patzelt, Prof. Alexy, Prof. Breugst, Prof. Milanov)
- Betreuer:
- Alexy, Oliver (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Alexy, Oliver (Prof. Dr.); Hottenrott, Hanna (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- WIR Wirtschaftswissenschaften
- Stichworte:
- artificial intelligence; organization structure; innovation; technology; Behavioral Theory
- Übersetzte Stichworte:
- künstliche Intelligenz; Organisationsstruktur; Innovation; Technologischer Wandel; Behavioral Theory
- TU-Systematik:
- WIR 531
- Kurzfassung:
- The introduction of artificial intelligence presents complex challenges for organizations. Not only will AI affect business- and operating models, but organizations may also struggle with the process of integration. This dissertation discusses four key issues around AI introduction: The role of strategic leaders, changes in structures and power dynamics, organizational characteristics enabling integration, and the role of humans and AI in future innovation.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Die Einführung künstlicher Intelligenz stellt Organisationen vor komplexe Herausforderungen. KI wirkt sich nicht nur auf Geschäftsmodelle und Prozesse aus, sondern sorgt bereits im Integrationsprozess für Unsicherheit. In dieser Dissertation werden vier Themen rund um die Einführung von KI erörtert: Die Rolle strategischer Führungskräfte, Veränderungen in Strukturen und Machtdynamiken, Treiber einer erfolgreichen Integration, und die Rolle von Mensch und KI in zukünftiger Innovation.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1743496
- Eingereicht am:
- 28.05.2024
- Mündliche Prüfung:
- 16.07.2024
- Dateigröße:
- 3953394 bytes
- Seiten:
- 234
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240716-1743496-1-0
- Letzte Änderung:
- 30.07.2024
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