We model simultaneous, non-cooperative decision making in finite games in a mathematical programming representation. The predominant solution concept for a finite game is the identification of a Nash equilibrium. Prior algorithms can’t find all equilibria nor select the most likely one. This work presents a solution method that includes the identification of all equilibria, the identification of the most probable equilibrium and the inverse optimization of observed equilibria. We show exemplary applications for the location selection of hydrogen fuel stations and retailers.     «

We model simultaneous, non-cooperative decision making in finite games in a mathematical programming representation. The predominant solution concept for a finite game is the identification of a Nash equilibrium. Prior algorithms can’t find all equilibria nor select the most likely one. This work presents a solution method that includes the identification of all equilibria, the identification of the most probable equilibrium and the inverse optimization of observed equilibria. We show exemplary...     »

Wir modellieren simultane, nicht-kooperative Entscheidungsfindung in endlichen Spielen. Das prävalente Lösungskonzept für ein solches Spiel ist die Identifizierung eines Nash-Gleichgewichts. Bisherige Methoden können weder alle Gleichgewichte identifizieren noch das wahrscheinlichste auswählen. Diese Arbeit stellt eine Methode vor, die die Identifizierung aller Gleichgewichte, die Auswahl des wahrscheinlichsten, und die inverse Optimierung von Gleichgewichten umfasst. Wir zeigen Anwendungen in der Standortwahl von Wasserstofftankstellen und Einzelhändlern.     «

Wir modellieren simultane, nicht-kooperative Entscheidungsfindung in endlichen Spielen. Das prävalente Lösungskonzept für ein solches Spiel ist die Identifizierung eines Nash-Gleichgewichts. Bisherige Methoden können weder alle Gleichgewichte identifizieren noch das wahrscheinlichste auswählen. Diese Arbeit stellt eine Methode vor, die die Identifizierung aller Gleichgewichte, die Auswahl des wahrscheinlichsten, und die inverse Optimierung von Gleichgewichten umfasst. Wir zeigen Anwendungen in d...     »