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Originaltitel:
Methodologies for Distributed Acquisition and Collection of Electrical Energy Data
Übersetzter Titel:
Methoden für die verteilte Erfassung und Sammlung von elektrischen Energiedaten
Autor:
Kriechbaumer, Thomas
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Gutachter:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Dalton, Damian (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; WIR Wirtschaftswissenschaften
TU-Systematik:
WIR 523d
Kurzfassung:
Electrical energy data play a vital role in Smart Grids and Smart Homes to understand consumption characteristics. High-frequency voltage and current data contain valuable information used in power disaggregation and appliance identification tasks. We develop methodologies for hard- and software architectures for data acquisition, collection, and compression of long-term continuous measurements with a distributed fleet of Internet of Things (IoT) sensors. We evaluate the design with the newly in...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Elektrische Energiedaten sind eine wichtige Datenquelle in Smart Grids und Smart Homes, für das Verständnis von Verbrauchsprofilen. Hochfrequente Spannungs- und Stromdaten enthalten essentielle Informationen für die Last-Disaggregation und Geräteerkennung. Wir entwickeln Methoden für Hard- und Softwarearchitekturen um eine kontinuierliche Langzeit-Datenerfassung, Datensammlung, und Datenkomprimierung mit einer verteilten Internet of Things (IoT) Sensorflotte zu ermöglichen. Wir evaluieren das De...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1445363
Eingereicht am:
29.10.2018
Mündliche Prüfung:
28.01.2019
Dateigröße:
14078077 bytes
Seiten:
154
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190128-1445363-1-5
Letzte Änderung:
01.03.2019
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