Elektrische Energiedaten sind eine wichtige Datenquelle in Smart Grids und Smart Homes, für das Verständnis von Verbrauchsprofilen. Hochfrequente Spannungs- und Stromdaten enthalten essentielle Informationen für die Last-Disaggregation und Geräteerkennung. Wir entwickeln Methoden für Hard- und Softwarearchitekturen um eine kontinuierliche Langzeit-Datenerfassung, Datensammlung, und Datenkomprimierung mit einer verteilten Internet of Things (IoT) Sensorflotte zu ermöglichen. Wir evaluieren das Design anhand des neu-eingeführten Building-Level Office eNvironment Dataset (BLOND).
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Elektrische Energiedaten sind eine wichtige Datenquelle in Smart Grids und Smart Homes, für das Verständnis von Verbrauchsprofilen. Hochfrequente Spannungs- und Stromdaten enthalten essentielle Informationen für die Last-Disaggregation und Geräteerkennung. Wir entwickeln Methoden für Hard- und Softwarearchitekturen um eine kontinuierliche Langzeit-Datenerfassung, Datensammlung, und Datenkomprimierung mit einer verteilten Internet of Things (IoT) Sensorflotte zu ermöglichen. Wir evaluieren das De...
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