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Original title:
Understanding urban GHG emissions: a high-resolution mesoscale GHG modeling infrastructure for cities based on WRF
Translated title:
Verständnis der städtischen Treibhausgasemissionen: eine hochauflösende mesoskalige Treibhausgasmodellierungsinfrastruktur für Städte auf der Grundlage von WRF
Author:
Zhao, Xinxu
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Chen, Jia (Prof. Dr.)
Referee:
Chen, Jia (Prof. Dr.); Knote, Christoph (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
UMW Umweltschutz und Gesundheitsingenieurwesen
TUM classification:
UMW 200
Abstract:
An urban modeling infrastructure based on WRF was developed coupled with GHG modules to simulate atmospheric transport and predict column-averaged abundances of GHGs. Two evaluation cases were conducted to assess the performance of this infrastructure. By combining DCM with footprints generated by a particle transport model (i.e., STILT), column measurements can be better interpreted and a deeper understanding of the sources and sinks of GHGs and their transports over cities was enabled.
Translated abstract:
Wurde eine städtische Modellierungsinfrastruktur auf der Grundlage von WRF in Verbindung mit THG-Modulen entwickelt, um den atmosphärischen Transport zu simulieren und die säulengemittelten Häufigkeiten von THG vorherzusagen. Zwei Evaluierungsfälle wurden durchgeführt, um die Leistung dieser Infrastruktur in der Umgebung. Durch DCM mit Footprints, können Säulenmessungen besser interpretiert werden, und ein tieferes Verständnis der Quellen und Senken von Treibhausgasen über Städten ermöglicht.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1655472
Date of submission:
14.04.2022
Oral examination:
12.10.2022
File size:
25599197 bytes
Pages:
190
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221012-1655472-1-4
Last change:
20.01.2023
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