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- Originaltitel:
- Understanding urban GHG emissions: a high-resolution mesoscale GHG modeling infrastructure for cities based on WRF
- Übersetzter Titel:
- Verständnis der städtischen Treibhausgasemissionen: eine hochauflösende mesoskalige Treibhausgasmodellierungsinfrastruktur für Städte auf der Grundlage von WRF
- Autor:
- Zhao, Xinxu
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Betreuer:
- Chen, Jia (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Chen, Jia (Prof. Dr.); Knote, Christoph (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- UMW Umweltschutz und Gesundheitsingenieurwesen
- TU-Systematik:
- UMW 200
- Kurzfassung:
- An urban modeling infrastructure based on WRF was developed coupled with GHG modules to simulate atmospheric transport and predict column-averaged abundances of GHGs. Two evaluation cases were conducted to assess the performance of this infrastructure. By combining DCM with footprints generated by a particle transport model (i.e., STILT), column measurements can be better interpreted and a deeper understanding of the sources and sinks of GHGs and their transports over cities was enabled.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Wurde eine städtische Modellierungsinfrastruktur auf der Grundlage von WRF in Verbindung mit THG-Modulen entwickelt, um den atmosphärischen Transport zu simulieren und die säulengemittelten Häufigkeiten von THG vorherzusagen. Zwei Evaluierungsfälle wurden durchgeführt, um die Leistung dieser Infrastruktur in der Umgebung. Durch DCM mit Footprints, können Säulenmessungen besser interpretiert werden, und ein tieferes Verständnis der Quellen und Senken von Treibhausgasen über Städten ermöglicht.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1655472
- Eingereicht am:
- 14.04.2022
- Mündliche Prüfung:
- 12.10.2022
- Dateigröße:
- 25599197 bytes
- Seiten:
- 190
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221012-1655472-1-4
- Letzte Änderung:
- 20.01.2023
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2022Schools und FakultätenElektrotechnik und InformationstechnikUmweltsensorik und Modellierung (Prof. Chen)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyElectrical Engineering