A coherent framework is presented for the investigation of combustor dynamics and combustor noise: broadband data are generated by a compressible large eddy simulation, which are post-processed via advanced system identification techniques to infer simultaneously models for the flame dynamic response and the generation of combustion noise. In the present thesis these models are combined with a linear acoustic network model to obtain a reduced order model that allows predictions of combustor dynamics and combustor noise across a large parameter space with reasonable computational costs.     «

A coherent framework is presented for the investigation of combustor dynamics and combustor noise: broadband data are generated by a compressible large eddy simulation, which are post-processed via advanced system identification techniques to infer simultaneously models for the flame dynamic response and the generation of combustion noise. In the present thesis these models are combined with a linear acoustic network model to obtain a reduced order model that allows predictions of combustor dyna...     »

In der vorliegenden Arbeit wird eine umfassende und in sich geschlossene Methode präsentiert, mit der sowohl die Verbrennungsdynamik als auch der Verbrennungslärm in geschlossen Verbrennungssystemen bestimmt werden kann: breitbandige Daten werden mittels einer kompressiblen Grobstruktursimulation generiert und anschließend anhand fortgeschrittener Systemidentifikationsmethoden ausgewertet. Dadurch lassen sich gleichermaßen Modelle für die dynamische Flammenantwort und die Verbrennungslärmquelle identifizieren. Durch Kombination mit einem akustischen Netzwerkmodell wird ein Modell reduzierter Ordnung erlangt, welches Vorhersagen über einen weiten Parameterbereich erlaubt bei gleichzeitig vertretbarem Rechenaufwand.      «

In der vorliegenden Arbeit wird eine umfassende und in sich geschlossene Methode präsentiert, mit der sowohl die Verbrennungsdynamik als auch der Verbrennungslärm in geschlossen Verbrennungssystemen bestimmt werden kann: breitbandige Daten werden mittels einer kompressiblen Grobstruktursimulation generiert und anschließend anhand fortgeschrittener Systemidentifikationsmethoden ausgewertet. Dadurch lassen sich gleichermaßen Modelle für die dynamische Flammenantwort und die Verbrennungslärmquelle...     »