Numerical methods for computational fluid dynamics - a new ENO paradigm and a new domain decomposition method

Fu, Lin

User: Guest

Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik

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Original title:: Numerical methods for computational fluid dynamics - a new ENO paradigm and a new domain decomposition method
Translated title:: Numerische Methoden für computergestützte Strömungsmechanik - Ein neues ENO-Paradigma und ein neues Gebietszerlegungsverfahren
Author:: Fu, Lin
Year:: 2017
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:: Hu, Xiangyu (Priv.-Doz. Dr. habil.)
Referee:: Hu, Xiangyu (Priv.-Doz. Dr. habil.); Aoki, Takayuki (Prof.); Adams, Nikolaus A. (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: MAS Maschinenbau; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik; VER Technik der Verkehrsmittel
TUM classification:: MTA 300d; VER 505d
Abstract:: In this thesis, several novel numerical methods, including the high-order shock-capturing targeted Essentially Non-oscillatory (TENO) schemes, smoothed-particle hydrodynamics (SPH) based partitioning method and Centroidal Voronoi Particle (CVP) domain decomposition method, are proposed and validated. These methods can be used for high-resolution computational fluid simulations and high-performance scientific computing, which are important to study the physics of fluid dynamics.
Translated abstract:: In dieser Doktorarbeit werden verschiedene neue numerische Methoden vorgestellt und bewertet. Diese umfassen sogenannte „Targeted Essentially Non-oscillatory (TENO) Verfahren“ hoher Ordnung mit Shock-Capturing Eigenschaften sowie eine auf „smoothed-particle hydrodynamics (SPH)“ und auf „Centroidal Voronoi Particle (CVP)” basierte Gebietszerlegungsstrategie. Diese Methoden können auf Hochleistungsrechnern zur hochauflösenden Detailanalyse strömungsphysikalischer Prozesse eingesetzt werden.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1370877
Date of submission:: 02.08.2017
Oral examination:: 05.10.2017
File size:: 38152069 bytes
Pages:: 152
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171005-1370877-1-0
Last change:: 16.10.2017
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