To assess the driver distraction potential of interfaces, empirical testing is a time consuming and costly issue in the automobile industry. For human factors engineering it would be beneficial to get a rough idea about the performance of a task in driver distraction testing before carrying out the experiments. In this thesis a prediction model is implemented and evaluated. The approach is based on measuring subtasks and storing their results in a database. From the subtask database, complete tasks can be assembled. After discussing the properties of response delays, System Response Times are incorporated in the prediction model.     «

To assess the driver distraction potential of interfaces, empirical testing is a time consuming and costly issue in the automobile industry. For human factors engineering it would be beneficial to get a rough idea about the performance of a task in driver distraction testing before carrying out the experiments. In this thesis a prediction model is implemented and evaluated. The approach is based on measuring subtasks and storing their results in a database. From the subtask database, complete ta...     »

Um das Fahrerablenkungspotential von Interfaces zu erfassen, werden in der Automobilindustrie zeit- und kostenintensive empirische Tests durchgeführt. Für Ergonomen wäre es vorteilhaft bereits in frühen Entwicklungsphasen eine grobe Vorstellung von möglichen späteren Ergebnissen zu erhalten. In der Arbeit wird ein Prädiktionsmodell erstellt und evaluiert. Der Ansatz nutzt vermessene und gespeicherte Subtasks aus denen zur Prädiktion Aufgabenabläufe zusammengestellt werden können. Nach der Diskussion und Klassifikation von Antwortverzögerungen werden Systemantwortzeiten in das Modell einbezogen.     «

Um das Fahrerablenkungspotential von Interfaces zu erfassen, werden in der Automobilindustrie zeit- und kostenintensive empirische Tests durchgeführt. Für Ergonomen wäre es vorteilhaft bereits in frühen Entwicklungsphasen eine grobe Vorstellung von möglichen späteren Ergebnissen zu erhalten. In der Arbeit wird ein Prädiktionsmodell erstellt und evaluiert. Der Ansatz nutzt vermessene und gespeicherte Subtasks aus denen zur Prädiktion Aufgabenabläufe zusammengestellt werden können. Nach der Diskus...     »