In this dissertation, a two-step numerical approach is proposed to generate representative volume elements (RVEs) of random fiber networks with the desired predefined descriptors at both the network and fiber/ligament levels. The generated RVEs are homogeneous, fully connected, and periodic. The proposed approach is computationally highly efficient and well parallelizable. The numerical code is developed in Matlab, and the finite element method is applied to study the mechanical properties of the generated RVEs.     «

In this dissertation, a two-step numerical approach is proposed to generate representative volume elements (RVEs) of random fiber networks with the desired predefined descriptors at both the network and fiber/ligament levels. The generated RVEs are homogeneous, fully connected, and periodic. The proposed approach is computationally highly efficient and well parallelizable. The numerical code is developed in Matlab, and the finite element method is applied to study the mechanical properties of th...     »

In dieser Dissertation wird ein zweistufiger numerischer Ansatz vorgeschlagen, mit dem repräsentative Volumenelemente (RVEs) von Zufallsfasernetzwerken mit den gewünschten vordefinierten Deskriptoren sowohl auf Netzwerk- als auch auf Faser- bzw. Ligamentebene erzeugt werden können. Die generierten RVEs sind homogen, vollständig verbunden und periodisch. Der vorgeschlagene Ansatz ist rechnerisch sehr effizient und gut parallelisierbar. Der numerische Code wurde in Matlab entwickelt, und die Finite-Elemente-Methode wurde angewandt, um die mechanischen Eigenschaften der erzeugten RVEs zu untersuchen.     «

In dieser Dissertation wird ein zweistufiger numerischer Ansatz vorgeschlagen, mit dem repräsentative Volumenelemente (RVEs) von Zufallsfasernetzwerken mit den gewünschten vordefinierten Deskriptoren sowohl auf Netzwerk- als auch auf Faser- bzw. Ligamentebene erzeugt werden können. Die generierten RVEs sind homogen, vollständig verbunden und periodisch. Der vorgeschlagene Ansatz ist rechnerisch sehr effizient und gut parallelisierbar. Der numerische Code wurde in Matlab entwickelt, und die Finit...     »