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Original title:
A Heuristic Parameter Estimation Approach for FDM Data
Translated title:
Ein Heuristischer Parameterschätzungsansatz für FDM-Daten
Author:
Sembiring, Javensius
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Holzapfel, Florian (Prof. Dr.)
Referee:
Holzapfel, Florian (Prof. Dr.); Chudy, Peter (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau; VER Technik der Verkehrsmittel
Keywords:
parameter estimation, fdm data, maximum likelihood, kalman filter
Translated keywords:
Parameterschätzung, fdm Daten, maximum likelihood, Kalman Filter
TUM classification:
VER 500d
Abstract:
This dissertation introduces a heuristic system identification method and its application to Flight Data Monitoring (FDM) data to estimate unrecorded parameters required in safety-related analyses. The proposed approach solves issues of the computational instability and the physically questionable estimates of the classical system identification methods in its application to FDM data.
Translated abstract:
Die vorliegende Arbeit führt ein heuristisches Verfahren der Systemidentifikation ein und ihre Anwendung auf Flugdatenauswertung, um nicht aufgezeichnete aber für Sicherheitsanalysen notwendige Parameter zu bestimmen. Das Konzept löst Probleme mit der Instabilität der Berechnungen sowie deren physikalisch fragwürdigen Schätzungen, die durch direkte Anwendung klassischer Methoden der Systemidentifikation in der Flugdatenauswertung generiert werden können.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1519249
Date of submission:
09.09.2019
Oral examination:
30.06.2020
File size:
9413896 bytes
Pages:
246
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200630-1519249-1-0
Last change:
21.07.2020
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