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- Originaltitel:
- A Heuristic Parameter Estimation Approach for FDM Data
- Übersetzter Titel:
- Ein Heuristischer Parameterschätzungsansatz für FDM-Daten
- Autor:
- Sembiring, Javensius
- Jahr:
- 2020
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Maschinenwesen
- Betreuer:
- Holzapfel, Florian (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Holzapfel, Florian (Prof. Dr.); Chudy, Peter (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau; VER Technik der Verkehrsmittel
- Stichworte:
- parameter estimation, fdm data, maximum likelihood, kalman filter
- Übersetzte Stichworte:
- Parameterschätzung, fdm Daten, maximum likelihood, Kalman Filter
- TU-Systematik:
- VER 500d
- Kurzfassung:
- This dissertation introduces a heuristic system identification method and its application to Flight Data Monitoring (FDM) data to estimate unrecorded parameters required in safety-related analyses. The proposed approach solves issues of the computational instability and the physically questionable estimates of the classical system identification methods in its application to FDM data.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Die vorliegende Arbeit führt ein heuristisches Verfahren der Systemidentifikation ein und ihre Anwendung auf Flugdatenauswertung, um nicht aufgezeichnete aber für Sicherheitsanalysen notwendige Parameter zu bestimmen. Das Konzept löst Probleme mit der Instabilität der Berechnungen sowie deren physikalisch fragwürdigen Schätzungen, die durch direkte Anwendung klassischer Methoden der Systemidentifikation in der Flugdatenauswertung generiert werden können.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1519249
- Eingereicht am:
- 09.09.2019
- Mündliche Prüfung:
- 30.06.2020
- Dateigröße:
- 9413896 bytes
- Seiten:
- 246
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200630-1519249-1-0
- Letzte Änderung:
- 21.07.2020
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