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Originaltitel:
Real-time iterative reconstruction for x-ray computed tomography
Übersetzter Titel:
Iterative Rekonstruktion für Röntgen-Computertomographie in Echtzeit
Autor:
Fehringer, Andreas
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Physik
Betreuer:
Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.)
Gutachter:
Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.); Lasser, Tobias (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
PHY Physik
Stichworte:
computed tomography, iterative reconstruction, GPGPU, OpenCL
Übersetzte Stichworte:
Computertomographie, iterative Rekonstruktion, GPGPU, OpenCL
TU-Systematik:
PHY 820d; MED 280d
Kurzfassung:
We introduce statistical iterative reconstruction (SIR) for high-resolution computed tomography (CT) in real-time and the surrounding framework. Our findings help to multiply the throughput of future systems by at least a factor of four. The presented methods show how to make use of projective geometry and a heterogeneous computer system for this purpose and how to optimize the overall workflow. A 2k-cubed Micro-CT measurement helps to prove the overall gain.
Übersetzte Kurzfassung:
Wir stellen eine statistisch iterative Rekonstruktion für hochauflösende Computertomographie (CT) in Echtzeit vor und zugehöriges Framework. Unsere Erkenntnisse ermöglichen eine Multiplikation des Durchsatzes künftiger Systeme um mindestens Faktor vier. Die vorgestellten Methoden zeigen, wie man mittels projektiver Geometrie und einem heterogenen Computersystem genanntes Ziel erreichen, sowie den gesamten Vorgang optimieren kann. Der Mehrwert wird anhand einer 2k Mikro-CT Messung gezeigt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1463558
Eingereicht am:
08.01.2019
Mündliche Prüfung:
23.09.2019
Dateigröße:
15939522 bytes
Seiten:
150
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190923-1463558-1-3
Letzte Änderung:
15.09.2021
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