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Original title:
Real-time iterative reconstruction for x-ray computed tomography
Translated title:
Iterative Rekonstruktion für Röntgen-Computertomographie in Echtzeit
Author:
Fehringer, Andreas
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Physik
Advisor:
Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.)
Referee:
Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.); Lasser, Tobias (Priv.-Doz. Dr.)
Language:
en
Subject group:
PHY Physik
Keywords:
computed tomography, iterative reconstruction, GPGPU, OpenCL
Translated keywords:
Computertomographie, iterative Rekonstruktion, GPGPU, OpenCL
TUM classification:
PHY 820d; MED 280d
Abstract:
We introduce statistical iterative reconstruction (SIR) for high-resolution computed tomography (CT) in real-time and the surrounding framework. Our findings help to multiply the throughput of future systems by at least a factor of four. The presented methods show how to make use of projective geometry and a heterogeneous computer system for this purpose and how to optimize the overall workflow. A 2k-cubed Micro-CT measurement helps to prove the overall gain.
Translated abstract:
Wir stellen eine statistisch iterative Rekonstruktion für hochauflösende Computertomographie (CT) in Echtzeit vor und zugehöriges Framework. Unsere Erkenntnisse ermöglichen eine Multiplikation des Durchsatzes künftiger Systeme um mindestens Faktor vier. Die vorgestellten Methoden zeigen, wie man mittels projektiver Geometrie und einem heterogenen Computersystem genanntes Ziel erreichen, sowie den gesamten Vorgang optimieren kann. Der Mehrwert wird anhand einer 2k Mikro-CT Messung gezeigt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1463558
Date of submission:
08.01.2019
Oral examination:
23.09.2019
File size:
15939522 bytes
Pages:
150
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190923-1463558-1-3
Last change:
15.09.2021
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