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- Originaltitel:
- Real-time iterative reconstruction for x-ray computed tomography
- Übersetzter Titel:
- Iterative Rekonstruktion für Röntgen-Computertomographie in Echtzeit
- Autor:
- Fehringer, Andreas
- Jahr:
- 2019
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Physik
- Betreuer:
- Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.); Lasser, Tobias (Priv.-Doz. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- PHY Physik
- Stichworte:
- computed tomography, iterative reconstruction, GPGPU, OpenCL
- Übersetzte Stichworte:
- Computertomographie, iterative Rekonstruktion, GPGPU, OpenCL
- TU-Systematik:
- PHY 820d; MED 280d
- Kurzfassung:
- We introduce statistical iterative reconstruction (SIR) for high-resolution computed tomography (CT) in real-time and the surrounding framework. Our findings help to multiply the throughput of future systems by at least a factor of four. The presented methods show how to make use of projective geometry and a heterogeneous computer system for this purpose and how to optimize the overall workflow. A 2k-cubed Micro-CT measurement helps to prove the overall gain.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Wir stellen eine statistisch iterative Rekonstruktion für hochauflösende Computertomographie (CT) in Echtzeit vor und zugehöriges Framework. Unsere Erkenntnisse ermöglichen eine Multiplikation des Durchsatzes künftiger Systeme um mindestens Faktor vier. Die vorgestellten Methoden zeigen, wie man mittels projektiver Geometrie und einem heterogenen Computersystem genanntes Ziel erreichen, sowie den gesamten Vorgang optimieren kann. Der Mehrwert wird anhand einer 2k Mikro-CT Messung gezeigt.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1463558
- Eingereicht am:
- 08.01.2019
- Mündliche Prüfung:
- 23.09.2019
- Dateigröße:
- 15939522 bytes
- Seiten:
- 150
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190923-1463558-1-3
- Letzte Änderung:
- 15.09.2021
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