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- Originaltitel:
- Computational strategies employing stratification and network analysis to advance lipidomics-driven research
- Übersetzter Titel:
- Rechnergestützte Strategien unter Verwendung von Stratifizierung und Netzwerkanalyse zur Weiterentwicklung der Lipidomik basierten Forschung
- Autor:
- Rose, Tim Daniel
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Life Sciences
- Betreuer:
- Pauling, Josch K. (Dr.)
- Gutachter:
- Pauling, Josch K. (Dr.); Dawid, Corinna (Prof. Dr.); Hauschild, Anne-Christin (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BIO Biowissenschaften
- Stichworte:
- Lipids, Biclustering, Networks, NAFLD, Biomedicine, Lipidomics, Metabolism, Omics
- Übersetzte Stichworte:
- Lipide, Biclustering, Netzwerke, NAFL, Biomedizin, Lipidomik, Omik
- TU-Systematik:
- MED 230; BIO 784; OEK 412
- Kurzfassung:
- Lipids are major constituents of biological membranes and are crucial for energy metabolism. This dissertation addresses a research gap regarding computational methods that integrate lipidomics data and biomedical workflows. It shows the untapped potential of lipids as an additional molecular dimension in unraveling metabolic mechanisms. As a result, markers of non-alcoholic fatty liver disease progression were identified. Further, contributions to computational drug repurposing are presented.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Lipide sind Hauptbestandteile biologischer Membranen und essenziell für den Energiestoffwechsel. Diese Dissertation adressiert eine Forschungslücke in der Integration von Lipidomik in biomedizinischen Datenanalysen. Das ungenutzte Potential von Lipiden als zusätzliche molekulare Dimension zum entschlüsseln metabolischer Mechanismen wird aufgezeigt. Dabei wurden Marker der nichalkoholischen Fettleberkrankheit identifiziert. Zusätzlich werden Beiträge zur medikamentösen Neuindikation vorgestellt.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1685440
- Eingereicht am:
- 01.09.2022
- Mündliche Prüfung:
- 13.03.2023
- Dateigröße:
- 17317329 bytes
- Seiten:
- 169
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230313-1685440-1-2
- Letzte Änderung:
- 24.03.2023
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenFachgebietÖkotrophologie, Ernährungswissenschaft
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2023Schools und FakultätenTUM School of Life SciencesNachwuchsforschungsgruppe "LipiTUM - A Computational Platform for Lipidomics and Lipotyping in Systems Medicine"