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Originaltitel:
Model Predictive Control of Fatigue
Übersetzter Titel:
Modellprädiktive Regelung von Materialermüdung
Autor:
Löw, Stefan Herbert
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.); Johnson, Kathryn (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Stichworte:
Model Predictive Control, Fatigue, Fatigue estimation, Wind energy, Wind turbine control, Battery systems, Cyclic aging
Übersetzte Stichworte:
Modellprädiktive Regelung, Materialermüdung, Ermüdungsschätzung, Windenergie, Windturbinenregelung, Batteriesysteme, Zyklische Alterung
TU-Systematik:
MTA 300; ERG 730
Kurzfassung:
This dissertation presents methods to improve the awareness and control of fatigue. These methods comprise a novel algorithm for continuous fatigue estimation, and four novel formulations for Model Predictive Control of fatigue. In realistic simulation setups, the novel Model Predictive Controllers significantly improve the economic performance of a wind turbine, a battery energy storage system, and a hybrid energy system combining both.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Dissertation werden Methoden zur verbesserten Kenntnis und Regelung von Materialermüdung vorgestellt. Diese Methoden beinhalten einen neuen Algorithmus zur kontinuierlichen Ermüdungsschätzung und vier neuartige Formulierungen für die Modellprädiktive Regelung von Materialermüdung. In realitätsnahen Simulationsanordnungen verbessern die neuartigen Modellprädiktiven Regler signifikant die ökonomische Leistungsfähigkeit einer Windturbine, eines Batteriespeichers, und eines hybriden Energi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1631995
Eingereicht am:
04.11.2021
Mündliche Prüfung:
06.04.2022
Dateigröße:
23332815 bytes
Seiten:
232
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220406-1631995-1-8
Letzte Änderung:
30.05.2022
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