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Originaltitel:
Model-driven System Architectures for Data Collection in Automated Production Systems
Übersetzter Titel:
Modellgetriebene Systemarchitekturen zur Datenerfassung in automatisierten Produktionssystemen
Autor:
Trunzer, Emanuel
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.)
Gutachter:
Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.); Holzapfel, Florian (Prof. Dr.); Wimmer, Manuel (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
TU-Systematik:
MSR 500d; DAT 000d
Kurzfassung:
Data collection from automated production systems for data analyses requires significant implementation efforts. This thesis addresses this challenge with a model-driven approach for the development of data collection architectures. A novel graphical domain-specific language enables a subsequent automated generation of the code for data collection architectures. Case-studies and industry experts confirm significantly reduced implementation efforts compared to manual implementation, as well as go...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Datenerfassung aus automatisierten Produktionssystemen für Datenanalysen erfordert einen erheblichen Implementierungsaufwand. Diese Arbeit begegnet dieser Herausforderung mit einem Ansatz zur modellgetriebenen Entwicklung von Datenerfassungsarchitekturen. Eine neuartige grafische, domänenspezifische Sprache ermöglicht eine anschließende automatische Generierung der Architektursoftware. Fallstudien und Industrieexperten bestätigen deutlich verminderte Implementierungsaufwände im Vergleich zur...     »
ISBN:
978-3-96548-087-2
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1545842
Eingereicht am:
28.05.2020
Mündliche Prüfung:
27.10.2020
Dateigröße:
4381302 bytes
Seiten:
224
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201027-1545842-1-2
Letzte Änderung:
13.01.2021
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